机器视觉行业进入黄金发展时期
日期：2011-7-1 13:41:59 点击：
来源：中华工控网
作者： 未知
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6月29日，记者从第六届深圳国际机器视觉展览会暨机器视觉技术及工业应用研讨会上获悉，在中国日益成为全球制造中心的今天，机器视觉行业也正在进入黄金发展时期。
据深圳视觉龙总经理暨机器视觉产业联盟主席丁少华博士介绍，机器视觉自起步发展到现在，已有将近20年的发展历史。应该说机器视觉作为一种应用系统，其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的。随着现代工业自动化技术日趋成熟，越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低成本，从而实现生产效益最大化。机器视觉由于技术本身存在的优越性在许多领域有很好的发展前景。
据国际权威统计资料显示，目前全球整个视觉市场总量大概在70～80亿美元，按照每年8.8%的增长速度增长。美国AIA最新发布数据表明，2010年机器视觉部件及系统在北美地区销售额增加54％，约达18亿美元。预计到2012年市场容量将超过150亿美元。在中国，随着加工制造业的发展，中国机器视觉的需求逐步上升，成长空间巨大。
据会议主办方介绍，第六届深圳国际机器视觉展览会的规模比前两届要大，展示的产品也更为广泛，这从一个侧面表明了一大批机器视觉的高科技公司及青年学者正在茁壮成长，逐渐成为活跃在这一领域的主力军。这正是机器视觉行业兴旺发达，队伍不断壮大的生动体现。
会上，深圳大学的彭翔谈了三维测量在机器视觉技术中的应用，康耐视资深应用工程师廖尚国探讨了如何构建高精度高可靠性的视觉系统，上海锡明光总经理王振宇讲述了视觉系统如何引导机器人定位等。此外来自日本VTS公司、加拿大的Point Grey公司、北京微视凌志等企业介绍了最新的机器视觉产品和技术。
随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉产业也在中国市场度过了发展的最初时期，不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也逐渐兴起。机器视觉已为广大客户所熟知，应用范围也逐步扩大，由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装，汽车，交通和印刷等多个行业，机器视觉有广阔的发展前景。
北京凌云光视数字图像技术公司研发部钟克洪博士表示，要面向行业级视觉产品打造贴心的解决方案。凌云追求以技术和产品为核心，以深入行业满足客户需求为目标，成为国内领先、国际知名的视觉器件供应商。
据悉，今年3月16日，机器视觉产业联盟在上海成立。该联盟以企业与技术应用为核心开展市场调研和分析、参与国际标准制定、培训和培养人才，能够推动中国机器视觉行业的繁荣和发展，推动相关企业和经济合作，促进行业的发展，也为中国机器视觉企业迈向世界提供了平台。
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据深圳视觉龙总经理暨机器视觉产业联盟主席丁少华博士介绍，机器视觉自起步发展到现在，已有将近20年的发展历史。应该说机器视觉作为一种应用系统，其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的。随着现代工业自动化技术日趋成熟，越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低成本，从而实现生产效益最大化。机器视觉由于技术本身存在的优越性在许多领域有很好的发展前景。
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据国际权威统计资料显示，目前全球整个视觉市场总量大概在70～80亿美元，按照每年8.8%的增长速度增长。美国AIA最新发布数据表明，2010年机器视觉部件及系统在北美地区销售额增加54％，约达18亿美元。预计到2012年市场容量将超过150亿美元。在中国，随着加工制造业的发展，中国机器视觉的需求逐步上升，成长空间巨大。
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据会议主办方介绍，第六届深圳国际机器视觉展览会的规模比前两届要大，展示的产品也更为广泛，这从一个侧面表明了一大批机器视觉的高科技公司及青年学者正在茁壮成长，逐渐成为活跃在这一领域的主力军。这正是机器视觉行业兴旺发达，队伍不断壮大的生动体现。
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会上，深圳大学的彭翔谈了三维测量在机器视觉技术中的应用，康耐视资深应用工程师廖尚国探讨了如何构建高精度高可靠性的视觉系统，上海锡明光总经理王振宇讲述了视觉系统如何引导机器人定位等。此外来自日本VTS公司、加拿大的Point Grey公司、北京微视凌志等企业介绍了最新的机器视觉产品和技术。
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随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉产业也在中国市场度过了发展的最初时期，不仅国际知名品牌纷纷在中国开展业务，中国本土的企业也逐渐兴起。机器视觉已为广大客户所熟知，应用范围也逐步扩大，由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装，汽车，交通和印刷等多个行业，机器视觉有广阔的发展前景。
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北京凌云光视数字图像技术公司研发部钟克洪博士表示，要面向行业级视觉产品打造贴心的解决方案。凌云追求以技术和产品为核心，以深入行业满足客户需求为目标，成为国内领先、国际知名的视觉器件供应商。
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据悉，今年3月16日，机器视觉产业联盟在上海成立。该联盟以企业与技术应用为核心开展市场调研和分析、参与国际标准制定、培训和培养人才，能够推动中国机器视觉行业的繁荣和发展，推动相关企业和经济合作，促进行业的发展，也为中国机器视觉企业迈向世界提供了平台。
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