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人工智能梦的反思-中国需要什么样的机器人?
日期:2008-4-2 22:36:10 来源:中华工控网  
点击: 作者:未知
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    盖茨都说了,21世纪是机器人技术飞速发展的时代,未来家家都会有机器人。  

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    机器人可以按用途大致可以分为军用机器人(今后和老美打仗就不用拼我们最可爱的战士了,拚得是我们控制机器人的能力,还是像前苏联说的像生产鞋子一样生产机器人的能力?)、工业机器人(这个是保证我们能够像生产自行车一样生产机器人的能力,对工业机器人研究的越多,自动化程度就可以做的越高,生产效率就会更好)和娱乐机器人(这是培养公众兴趣,吸引足够多的人投身于工业机器人,甚至军用机器人研发中去,它提供了人才基础)。如今,美国作为军用机器人方面绝对领先的国家,在工业用机器人和娱乐机器人方面已经远远落后于日本,甚至韩国。而我们呢?服务机器人,中国人这么多,服务得过来吗?仿生机器人,能真正用在哪儿呢,有什么经济效益?医疗机器人,离实用太远,至少我还不敢让机器人在自己身上动刀…… 
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    对于盖茨的预言,你也许相信,也许不相信,也许还会说他预言的只是美国的未来。
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    还记得《铁臂阿童木》里带着激光指套、穿着红色靴子、屁股上有加农炮的阿童木吗?还记得《变形金刚》中能变形的机器人在宇宙激烈厮杀的场面吗?还记得《机器猫》中那只有着万能兜兜、憨态可掬的小叮当吗?还记得美国喜剧片《电脑娃娃》中那个被硅谷天才工程师偷偷制造,带回家来住在衣柜里,跟人类一模一样的可爱小姑娘Vigi吗?你是否也是《星球大战》、《机械公敌》、《黑客帝国》等科幻大片的粉丝呢? 
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    这些文艺作品中所描绘的各式各样的机器人形象早已不再是梦想,从1961年世界上第一个真正意义上的实用机器人在美国问世,到40余年的今天,机器人的应用领域不断扩大,从工业到农业再到服务业,从工厂走向寻常百姓家,从北非沙漠到南美丛林,从深水世界到浩瀚太空,机器人的触角已经伸向四面八方,成为我们社会生活中一道独特的科技风景。
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    2006年,对于机器人和人工智能产业来说是个不同寻常的一年。今年是人工智能概念提出50周年,1956年时,一群科学家聚集在Dartmouth 大学,讨论在当时全新的研究主题:人工智能,这就是被称为人工智能起点的" 达特茅斯会议" ,这个夏季聚会,可以说是未来" 机器要如何模拟人类的认知观点,如机器如何了解人类语言?机器能否自我改良?等等重要问题的研究开端。
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    为纪念世界人工智能科学的诞生,美国、日本、中国和欧洲各国都准备举办各种庆祝活动。7 月,美国人工智能应用大会在波士顿召开,形形色色的机器人汇聚一堂,展示了人工智能领域近年来的最新研发成果;8 月1 日,2006年人工智能国际大会、首届中国智能产品与科技成果博览会在北京召开,百名专家、学者共同探讨目前人工智能研究中的热点话题。
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    除了学术研究领域,机器人的商用市场也逐渐引起大家的兴趣,这个领域甚至吸引了IT巨头微软。微软上个月宣布成立一个新的机器人技术科研小组——微软机器人工作室,同时发布了其第一款机器人软件,这款名为Microsoft Robotics Studio 的这一技术是一款基于Windows 的开发工具包,使开发人员能够开发面向多种产品的智能应用。
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    微软机器人集团总经理特劳尔说,机器人产业目前已处在腾飞的边缘,但这个市场还需要一些更好的开发工具和一个通用的软件平台,以便让应用软件可以在不同类型的机器人上重复使用。我们希望发布基本的软件技术,帮助人们开发机器人应用,使第三方厂商能够共享它们的硬件和软件技术。目前的机器人产业很像是1970年代末的PC产业,很难知道哪种应用会开启机器人时代。
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    有数据显示,全球机器人产业目前已拥有50多亿美元的市场。美国麻省理工学院人工智能实验师主任鲁迪尼·布鲁克斯指出,人类历史上第一次有这么多普通人开始使用机器人。在工业机器人领域,据机器人工业协会的数据,2005年工厂机器人销售额增加了28%,比2004年上涨了8%。英国半导体研究机构Future Horizons 曾预测说,到2010年,全球机器人保有量将达5550万,市场规模达到593 亿美元。
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    专家们表示,借助微软的知名度和投资,机器人技术将更多地被世人所认识,它的进入将极大的推动这一领域的技术发展。基于Windows 的可编程机器人也将为成千上万的机器人爱好者们打开了一道方便之门。不知道微软能否像20年前催生PC市场一样点燃机器人市场?
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机器人时代即将开启——机器人没到人类等级
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    John McCathy,是1956那次会议上第一个使用“人工智能”这个字汇的人。50年后的今天,如今已是斯坦福大学荣誉教授的McCathy 接受了CNET新闻网站的专访,在回顾人工智能的发展时他指出,目前我们所有的知识并不足以到达人类的智能等级,还没有完成一个人类等级的人工智能。我们在不断地尝试着把人类的原创性加到机械思考中,这也是未来人工智能领域里的重要目标。这些都需要相当的努力才能完成。
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    用电脑来模拟人脑的高度功能,早在50年前,McCarthy就曾指出,真正的障碍,并不是机器的功能不足,而是我们无法写出程序,来彻底利用我们拥有的资源。人工智能的设备并不是问题,真正难以克服的是关于人工智能基本概念的问题,而且这个问题在50年后的今天依旧存在。
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    McCarthy表示,今天我们已经有了50年前所没有的计算能力,那时电脑的性能还十分受限,但是在30年前,机器的性能便已经不是什么重点了,问题仍旧是在人工智能的基本概念上。他举例说,你可以看看现在的机器人在下棋的时候多么厉害,然而不管投入多少的努力,它们还是如此笨拙。这是因为在下棋的时候,你必须要思考棋局现在的状况、各颗棋子的位置,同时还要能辨别各部分的死活,然而人类如何思考这些事情,就算到现在,仍然不是十分清楚。
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    提到对于人脑的研究,McCarthy指出,我们现在已经对人脑的运作了解许多,但至今这些研究与人工智能的进展没有什么密切的关系。举例说,我们发现人类脑部的一小部区域在人类做心算时使用大量的能量,这是一个很棒的研究,但人类在做心算的时候到底是怎么想这个问题,仍不是现在的神经医学可以解释的。
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人工智能未来继续探索
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    美国人工智能协会会员Sebastian Thrun 在接受CNET专访时表示,机器人技术最近这些年一直在迅速的发展,大量的资金也已经投入进来。过去5 年,出现了很多有趣的东西。但是,我们仍然处于机器人研究的探索和实验阶段。

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